教授,国家领军人才,国家杰青
电子科技大学,生命科学与技术学院
研究领域:
致力于脑成像与模式识别领域的研究,主要从事磁共振脑影像数据模式识别的人工智能与机器学习方法研究、神经与精神疾病影像机制研究,探测疾病的典型影像学特征,为临床诊断和评估提供影像学依据。
个人简介: 陈华富,国家领军人才,国家杰青,四川“天府创新领军人才”, 四川省教书育人名师,四川省学术技术带头人,四川省神经科学学会理事长。中国图像图形学会理事、视觉认知与计算专业委员会副主任委员。电子科技大学神经信息教育部重点实验室副主任, 高场磁共振成像四川省重点实验室副主任。致力于脑成像与模式识别领域的研究,主要从事磁共振脑影像数据模式识别的人工智能与机器学习方法研究、神经与精神疾病影像机制研究,探测疾病的典型影像学特征,为临床诊断和评估提供影像学依据。主持了科技部重点研发人工智能2030项目、国家自然基金重点、杰青和面上等20余项科研项目。作为通信作者在PNAS,Science Advance ,Nature Communications,Cell Reports,Molecular Psychiatry,Brain, Neurology, PLOS Biology, Schizophrenia Bulletin, NeuroImage, Human Brain Mapping,IEEE Trans MI/BME 等杂志发表SCI论文300余篇,被SCI引用10000余次。获教育部自然科学一等奖1项和教育部科技进步一等奖和二等奖各一项,获四川省科技进步自然科学类一等奖。
教授,华山学者“领军教授”,国家级领军人才
西安电子科技大学,生命科学技术学院
研究领域:
1. 先进生物医学光子学成像与检测新技术、先进生物医学光子学检测理论与方法、跨尺度多维多谱成像与智能检测设备、基于人工智能的多维数据处理与分析
2. 融合行为-能力-生理数据的脑认知功能智能分析
3. 基于非接触式生命体征智能感知的智慧健康平台
个人简介: 陈教授现为西安电子科技大学华山学者“领军教授”、博士生导师,生命科学技术学院党委委员、先进医学影像教师党支部书记、生物医学工程学科方向负责人、生物医学光子学与分子影像研究室负责人,空军军医大学兼职教授、澳门大学杰出访问学者、美国普渡大学访问学者,任先进诊疗技术与装备陕西省高等学校重点实验室主任、西安市跨尺度生命信息智能感知与调控重点实验室主任,入选国家级领军人才、省部...more...
教授/博士生导师
电子科技大学,生命科学与技术学院
研究领域:
生物医学信号传感与处理、生物医学图像处理、生物信息学与计算生物学
个人简介: 饶妮妮教授分别于 1983 年、1989 年和 2009 年获得中国成都电子科技大学学士、硕士和博士学位。自 1989 年以来,她一直在电子科技大学从事教学和科研工作,期间分别于 1997-1998 年、2006 年、2008 年和 2016 年在英国布拉德福德大学、新加坡国立大学、美国佐治亚大学和哈佛医学院/马萨诸塞州总医院进行学术访问。饶教授分别于2024年、2021年和2005年获得国务院特殊津贴专家、四川省学术和技术带头人、四川省有突出贡献的优秀专家等荣誉称号。获得科研基金 30 余项,发表论文 170 余篇,2012 年获四川省科技进步三等奖一项。她目前的研究方向包括生物医学传感器和信号/图像处理以及生物信息学。
天津市特聘教授、天津市高等学科领军人才、香江学者
天津科技大学,生物工程学院
研究领域:
工业酶分子理性设计、淀粉样蛋白聚集及其抑制剂开发、抗老年痴呆功能食品开发
个人简介: 近年来,以蛋白质分子相互作用及其抑制为科研主线,注重理论计算与实验研究相结合,在生物催化与转化工程、应用微生物与酶工程、工业酶分子设计等方面开展了原创性前沿基础研究工作,近年来承担国家重大研发计划课题和子课题各1项、国家自然科学基金面上项目3项和青年项目1项、教育部博士后基金2项和天津市项目2项,横向课题10余项,累计经费1000余万元。已在iMeta等高水平国际期刊上发表SCI检索论文140余篇。授权中国发明专利10余项,申请中国发明专利40余项。社会兼职方面,目前为第四届全国发酵工程技术工作委员会专家委员,中国生物发酵产业协会第四届理事会理事,香江学者联谊会理事,天津市医学影像技术研究会基础医学影像分会常委。为国内外多个SCI检索期刊(Imeta、Aging & Disease、Foods)的客座编辑和编委等。
教授,教育部新世纪优秀人才,电子科技大学信息生物学研究中心主任
电子科技大学,生命科学与技术学院
研究领域:
致力于免疫信息学的基础与应用研究,免疫信息驱动的转化医学实践,聚焦生物淘选、抗体工程相关的信息平台、数据挖掘与专业软件开发;
个人简介: 2001年博士毕业于四川大学免疫学专业,长期从事免疫信息学及转化医学的基础与应用研究,聚焦基于核酸与基于蛋白的两类免疫系统,开展信息平台建设、数据挖掘与专业软件开发,在Nature Communications、Signal Transduction...more...
Associate Professor
Dept of Integrative Biotechnology, Sungkyunkwan University, South Korea
研究领域:
生物信息学、数据挖掘、机器学习
教授
电子科技大学,生命科学与技术学院
研究领域:
生物医学信号/图像处理,康复医学工程,情感计算,电子医疗仪器研发
个人简介: 任鹏, 2007年本科毕业于电子科技大学生物医学工程系,获工学学士学位;2013年毕业于美国佛罗里达国际大学(州立)生物医学工程系,获哲学博士学位。目前,担任电子科技大学生命科学与技术学院生物医学工程系教授。 研究方向为智能康复工程,情感计算,便携式医疗仪器研发等。研究成果以第一作者或大通讯作者的身份在IEEE TBME,TNSRE, TAFFC, JBHI 发表论文近20篇(代表性论文)。研究成果...more...
特聘研究员
电子科技大学,生命科学与技术学院
研究领域:
脑信息与类脑智能,神经系统疾病脑影像、模式识别及人工智能诊疗技术
个人简介: 长期从事磁共振多模态脑影像方法学及脑疾病应用研究,主要研究方向包括神经系统疾病脑影像、模式识别及人工智能诊疗技术研究,在癫痫关键脑网络和皮层下-皮层精细环路表征、癫痫智能化精准诊断和疗效评估方面取得了系列原创成果。主持1项科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大项目子课题、2项国自然面上/青年项目、3项省部级项目;主研1项国自然重点项目和1项国家重点...more...
教授
电子科技大学,生命科学与技术学院
研究领域:
生物信息学、系统生物学;长期从事信息科学与分子生物学交叉领域的生物信息学研究。
个人简介: 林教授于2002年-2007年在内蒙古大学理工学院,生物物理学专业攻读博士,2007年进入电子科技大学担任讲师,2009年任职副教授,2018年至今任职教授,长期从事信息科学与分子生物学交叉领域的生物信息学研究。以第一作者或通讯作者在Nucleic Acids Research、Briefing in Bioinformatics 和 Bioinformatics等期刊上发表论文。得到国家自然基金、四川省杰出青年基金等项目的资助。
教授,浙江大学生物信息学学科带头人
浙江大学,生命科学学院
研究领域:
致力于组学大数据整合与挖掘,非编码RNA生物信息学研究、生物网络建模以及精准医学方面的科学研究
个人简介: 2004年德国比勒菲尔德大学生物信息学博士毕业,2005年回国工作于浙江大学,任副教授(2006年)和教授(2010年),生物信息学系主持工作副主任(2006-2010),院长助理(2005-2014);2008.5-2009.6借调科技部基础司...more...
PROFESSOR | Genetics and Genomic Sciences
PROFESSOR | Pharmacological Sciences
PROFESSOR | Artificial Intelligence and Human Health
Icahn School of Medicine at Mount Sinai, USA
研究领域:
Autonomous and Real-time Classification/Prediction Systems for Diagnosis and Treatments (ARCPS); Reconstruction and Analysis of Multiscale Biological Networks; Identification of Synthetic Lethal Interactions for Cancer Therapy
个人简介: Dr. Zhang is the Willard T.C. Johnson Research Professor of Neurogenetics in the Department of Genetics and Genomic Sciences, is Director of the Mount Sinai Center for Transformative Disease...more...
Distinguished Professor
国立阳明交通大学,生物医学影像与放射科学系
研究领域:
核医学及CT影像设备研制(PET/SPECT/CT)、核医及CT图像质量控制、放射劑量及防护、人工智能、大数据和影像組學(radiomics)应用
个人简介: 陈教授于1983 年获台湾国立中央大学物理学学士学位,1988 年和 1995 年分别获美国亚利桑那大学物理学硕士学位和光学科学博士学位。1995 年,他加入台湾工业技术研究院光电与系统实验室,担任副研究员...more...
Professor of Surgery
Department of Surgery, Division of Transplant Surgery, University of Nebraska Medical Center. USA
研究领域:
Biomaterials, Tissue engineering, Drug delivery, Regenerative medicine
个人简介: Dr. Xie received his bachelor's degree in 1999 and his master's in 2002 from Nanjing University of Technology, China. In 2007, he earned his PhD from the National University of Singapore. He then worked as a postdoctoral fellow in the Xia group at Washington University in St. Louis from 2007‐2010. He is currently a professor in the Department of Surgery, Division of Transplantation and Holland Regenerative Medicine Program at the University of Nebraska Medical Center. He has won several prestigious awards including Most Promising New Invention Award at UNMC in 2017, Maurer Scientific Achievement Award in 2019 and Distinguished Scientist Award at UNMC in 2021.
教授,研究员,博士生导师
浙江大学,求是高等研究院
研究领域:
脑机接口,神经工程,康复工程
个人简介: 张教授长期从事植入式脑机接口的多学科交叉研究,作为核心骨干建立了从啮齿类动物、非人灵长类动物(猴)实验到临床转化研究的一系列植入式脑机接口系统和研究平台,围绕复杂动作的神经解码和控制问题,重点研究了植入式脑机接口的信息解析和交互、临床转化应用等关键技术,在国际上首次实现了猴大脑皮层神经信号控制机械手完成精细抓握手势;与临床团队紧密合作,实现了我国首例植入式脑机接口的临床转化研究,得到了国内外同行的广泛关注;深入研究了植入式脑机接口的长期稳定性问题,揭示了LFP信号在神经信息编解码中的作用,提出了联合解码和动态解码的方法,提高了脑机接口系统性能,并在动物和临床实验中得到了验证和应用。负责承担国家国际科技合作专项中意合作项目、中韩合作项目,国家自然科学基金面上项目、青年项目等共5项,参与973、十三五重点研发、国自然重点等项目共8项,共发表科学论文60余篇,参与神经工程专著编写2部,并获授权专利11项。
教授,博士生导师,动力工程多相流国家重点实验室副主任,挂职江西理工大学学术副校长
西安交通大学,动力工程多相流国家重点实验室/能动学院
研究领域: 生物医学工程多相流与传热、复杂几何区域多相流数值模拟
个人简介: 陈教授是动力工程多相流国家重点实验室副主任,学校新世纪优秀人才计划入选者。2003 年至 2004 年受聘于日本国立海洋研究所从事博士后研究,1996 年至今在西安交通大学工作,曾任中国流体力学学会流体力学分会多相流专业组副组长、日本化学工程学会会员、中国工程热物理学会会员。
Professor
Johns Hopkins University, USA
Research Interests:
Current research focuses on developing diagnostic instrumentation for detecting vision abnormalities, mainly in pediatric patients. Of particular interest is the detection of fixation, eye alignment, fixation stability, focus detection etc. Methods include retinal birefringence scanning, eye tracking, acoustic attention attraction and others.
Bio: Dr. Gramatikov is an associate professor in the Division of Pediatric Ophthalmology and Adult Strabismus at the Wilmer Eye Institute. He is a biomedical engineer with expertise in medical instrumentation, electronic hardware, optoelectronics, medical optics, computer software, signal processing, computer modeling and data analysis. His current research interests are detection of central fixation via retinal birefringence scanning in clinical settings. The main goal of his research is to identify and treat children with strabismus (misaligned eyes) or anisometropia (unequal refractive error) before irreversible amblyopia (functional monocular blindness) results.
Dr. Gramatikov has participated in many instrumentation development projects, and has been the principal investigator on two major projects resulting in the development of prototypes of diagnostic devices for pediatric ophthalmology.
Dr. Gramatikov earned his Dipl.-Ing. (BS) degree from the Technical University of Ilmenau, Germany and his Ph.D. in biomedical engineering from the Technical University of Sofia's School of Electronic Engineering and Technology. He joined the Johns Hopkins faculty as a research associate in biomedical engineering in 1996 and was appointed to the Wilmer faculty in 2000.
He is an active member of the Institute of Electrical and Electronics Engineers and his professional achievements have been recognized through several major awards.
研究员,系统神经科学研究组组长
中国科学院,上海营养与健康研究所
研究领域: 生物信息学、系统神经科学
个人简介: 王光中现任中国科学院上海营养与健康研究所教授。他毕业于德国杜塞尔多夫大学,获得生物信息学博士学位,随后在美国达拉斯UT西南医学中心完成博士后培训。他的主要研究兴趣包括神经科学多组学数据和昼夜节律转录组数据(尤其是单细胞转录组数据)的分析和整合。他已在国际期刊上发表了 40 多篇论文,其中多篇以第一作者或通讯作者身份发表在Neuron, Nature Communications, Cell Discovery, and Cell Reports等期刊上。他多次受邀在其领域的国际会议上发表演讲,包括Cold Spring Harbor conference。他是PLOS Computational Biology编委会成员,并担任Genome Biology, Nature Communications, Molecular Psychiatry, and Bioinformatics 和 ERC grants 等期刊的审稿人。
Professo; Institute Director and Head of Biomedical Engineering Group
Institute of Biomedical Engineering and Informatics, Technische Universität Ilmenau,Germany
Areas of Expertise:
Investigation of active and passive bioelectric and biomagnetic phenomena, Measurement, analysis, forward and inverse modeling of bioelectric and biomagnetic data, Numerical computation of bioelectric and biomagnetic fields, Methods for validation and verification in bioelectric and biomagnetic phenomena, Techniques for electric and magnetic stimulation of the brain, Neuro-ophthalmology
Professor
Department of Oncology, School of Medicine, Wayne State University, USA
Areas of Expertise:
Pharmacokinetic/Pharmacodynamic (PK/PD) data analysis; High-throughput data analysis; Disease progressive modeling; Metabolomics.
个人简介: Dr. Kim's research interests lie in the data analysis and the methodology development for biological and clinical cancer data. He has participated in various research projects, including pattern recognitions, decision support systems, comparative genomics, proteomics, metabolomics, pharmacokinetics/pharmacodynamics, biomarker discovery, high-dimensional data analysis, pathway analysis, clinical trial design and cancer screening.
Professor
香港城市大学,生物医学科学系
研究领域: 癌症生物学,病毒学,药物开发
Bio: Prof. He obtained his PhD degree from Shanghai Institute of Biochemistry (and Cell Biology), Chinese Academy of Sciences (CAS) in 1995. He obtained his postdoctoral training in Roswell Park Cancer Institute at Buffalo (1995–1997) and Washington University School of Medicine at St. Louis in USA (1997–2000). He joined The University of Hong Kong (Institute of Molecular Biology) as Research Assistant Professor in 2000. After SARS outbreak in Hong Kong in 2003, He was appointed as Associate Professor at Stanley Ho Center for Emerging Infectious Disease, Faculty of Medicine, The Chinese University of Hong Kong. He joined Department of Biomedical Sciences at City University of Hong Kong in February 2015.
Associate Professor
Faculty of Engineering, Department of Biomedical Engineering, Akdeniz University, Turkey
研究领域:
Biomedical Engineering, Biomedical Image Processing, Engineering and Technology